Αρχείο

Posts Tagged ‘Υπολογιστικές επιστήμες’

Data Science Central

Φεβρουαρίου 21, 2016 Σχολιάστε

Το Data Science Central είναι ένας συγκεντρωτικός ιστότοπος αφιερωμένος στην Επιστήμη Δεδομένων και αποτελεί δίαυλο ενημέρωσης και επικοινωνίας. Καλύπτει τομείς όπως:

  • Στατιστική
  • Μηχανική Μάθηση (Machine Learning)
  • Εξόρυξη Δεδομένων (Data Mining)
  • Σχεσιακές (SQL) και μη σχεσιακές (NoSQL) βάσεις δεδομένων
  • Ανάλυση και επεξεργασία σε κατανεμημένα συστήματα
  • Οπτικοποίηση δεδομένων

Περιλαμβάνονται

  • άρθρα που καλύπτουν τους σημαντικότερους τομείς της Επιστήμης Δεδομένων (ένας τομέας αποτελεί ένα ξεχωριστό «κανάλι» στον ιστότοπο, για καλύτερη αναζήτηση),
  • επεξηγηματικά βίντεο επάνω σε ειδικές κατηγορίες θεμάτων,
  • forum για επικοινωνία μεταξύ των μελών,
  • σειρές μαθημάτων που οδηγούν σε σχετική πιστοποίησης (Data Science Apprenticeship).

Κώδικας «Ροζέτα»

Φεβρουαρίου 14, 2016 Σχολιάστε

Η στήλη της Ροζέτα, χρονολογημένη τον 2ο αιώνα π.Χ. ήταν μία πέτρινη στήλη η οποία έφερε ένα κείμενο σε δυο διαφορετικές γλώσσες (αιγυπτιακή και ελληνική) και τρεις γραφές (αιγυπτιακή ιερογλυφική, αιγυπτιακή δημοτική και ελληνική).

Σε παρόμοια πλαίσια, ο Κώδικας «Ροζέτα» είναι ένας ιστότοπος που συγκεντρώνει αλγόριθμους, για διάφορα γνωστά προβλήματα, υλοποιημένους σε έναν τεράστιο αριθμό προγραμματιστικών γλωσσών. Πιο συγκεκριμένα, τη στιγμή που γράφεται το παρόν άρθρο:

  • παρέχονται λύσεις σε 781 προγραμματιστικά προβλήματα,
  • 185 λύσεις βρίσκονται υπό κατασκευή και
  • υποστηρίζονται 605 γλώσσες προγραμματισμού.

Βέβαια, οι λύσεις δεν υλοποιούνται για κάθε μία από τις υποστηριζόμενες γλώσσες, είτε γιατί αυτό είναι ζήτημα χρόνου, είτε γιατί ένα συγκεκριμένο πρόβλημα μπορεί να μην είναι υλοποιήσιμο σε κάποιες συγκεκριμένες γλώσσες.

Ο χρήστης μπορεί να συνεισφέρει στην όλη προσπάθεια με τους παρακάτω τρόπους:

  • Προσθήκη και περιγραφή νέων γλωσσών
  • Προσθήκη και περιγραφή νέων προβλημάτων
  • Ανάπτυξη λύσεων
  • Διόρθωση υπαρχουσών λύσεων

Χρήσιμη είναι και η ύπαρξη φόρουμ, όπου οι χρήστες μπορούν να έρχονται σε επικοινωνία και να συζητάνε για τα τρέχοντα ζητήματα του ιστότοπου.

Το περιεχόμενο δημοσιεύεται υπό την άδεια GPL 1.2 εκτός αν αναφέρεται κάποια διαφορετική άδεια.

Αρχείο E. W. Dijkstra

Ιανουαρίου 9, 2016 Σχολιάστε

Ο ολλανδός Edsger Wybe Dijkstra (1930-2002) σπούδασε φυσική και μαθηματικά, συνέχισε με θεωρητική φυσική, αλλά στο τέλος τον κέρδισε η επιστήμη των υπολογιστών. Η διδακτορική του διατριβή με τίτλο ‘Communication with an Automatic Computer’ αποδείχτηκε ιδιαίτερα επιδραστική στις μετέπειτα γενεές προγραμματιστών. Η συμβολή του στην ανάπτυξη τομέων όπως:

  • Σχεδίαση αλγορίθμων (χαρακτηριστικό παράδειγμα, ο αλγόριθμος, που πήρε το όνομά του, για τον εντοπισμό της ελάχιστης απόστασης μεταξύ κόμβων σε έναν γράφο)
  • Προγραμματισμός γλωσσών
  • Λειτουργικά συστήματα

ήταν καθοριστική.

Στο Αρχείο Χειρογράφων που βρίσκεται σε server του τμήματος Επιστήμης των Υπολογιστών του πανεπιστημίου του Texas στο Austin των ΗΠΑ,  υπάρχει προσβαση στα χειρόγραφα (γνωστά στο χώρο και ως «EWDs») που έγραψε ο Dijkstra σε όλη τη διάρκεια τις ζωής του και τα οποία έστελνε με αλληλογραφία σε ανθρώπους του Ακαδημαϊκού και Βιομηχανικού χώρου.

Τα κείμενα είναι σε μορφή PDF αρχείων, ενώ σε αρκετές περιπτώσεις υπάρχει και η HTML εκδοχή τους. Παρόλο που τα PDF αρχεία περιέχουν τα χειρόγραφα σε σκαναρισμένη μορφή, ο γραφικός χαρακτήρας του Dijkstra είναι ευκρινής και ιδιαίτερα καλαίσθητος.

On-line Διαλέξεις Κβαντικής Πληροφορικής

Φεβρουαρίου 28, 2013 Σχολιάστε

Το 2007, έγινε ζωντανή μετάδοση μιας διάλεξης του καθηγητή Gerard Milburn για Κβαντική Πληροφορική, στο Imperial College, του Λονδίνου. Από τότε, καθιερώθηκαν οι ζωντανές μεταδόσεις των διαλέξεων του Imperial με τέτοιο θέμα.

Στη σελίδα Quantum Information Live θα βρείτε το πρόγραμμα των διαλέξεων, για να μπορέσετε να τις παρακολουθήσετε ζωντανά ή να τις κατεβάσετε (μαζί με τις διαφάνειες) στον υπολογιστή σας αργότερα.

Τα format ήχου και βίντεο είναι .ra και .rv αντίστοιχα. Για κάποιες περιπτώσεις θα πρέπει να στείλετε email στους διαχειριστές της σελίδας, για να σας δώσουν το σύνδεσμο των αρχείων.

Materials Project : Βάση δεδομένων για την επιστήμη των υλικών

Ιουλίου 20, 2012 Σχολιάστε

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας (ταχύτεροι ηλεκτρονικοί υπολογιστές, ισχυρότερα κινητά τηλέφωνα, μικρότερες και αποδοτικότερες ενεργειακές αποθήκες) συνδέεται άμεσα με την έρευνα επάνω στην τεχνολογία υλικών.

Όμως, οι ερευνητές του συγκεκριμένου επιστημονικού τομέα έχουν στη διάθεσή τους πολύ περιορισμένη ποσότητα πληροφοριών. Αποτέλεσμα αυτής της κατάστασης είναι η μεγάλη καθυστέρηση, από το στάδιο της ανακάλυψης ενός νέου υλικού μέχρι τις εφαρμογές και την προώθηση στην αγορά (μέσος όρος καθυστέρησης τα 18 χρόνια!)

Η επανάσταση που έφερε η προσομοίωση (ή αλλιώς υπολογιστικό «πείραμα»), το τρίτο θεμέλιο της επιστήμης μετά τη θεωρία και το πείραμα, εκτίναξε τις δυνατότητες των ερευνητών. Στην επιστήμη των υλικών για παράδειγμα, μπορούν να προβλεφθούν και να μελετηθούν οι ιδιότητές υλικών, πριν ακόμα αυτά συντεθούν στο εργαστήριο.

Το Materials Project στηρίζεται σε αυτό που ονομάστηκε τέταρτο θεμέλιο της επιστήμης, την οδηγούμενη από τα δεδομένα έρευνα («data-driven research»). Χρησιμοποιώντας μία πανίσχυρη βάση δεδομένων, το Moogle, ο χρήστης έχει πρόσβαση σε πάνω από 20000 διαφορετικά υλικά, πάνω από 11000 στοιχεία συσσωρευτών ενέργειας και πάνω από 3000 δομές ζωνών.

Επιπλέον, υπάρχουν ενσωματωμένες εφαρμογές που εξερευνούν τις φυσικές και χημικές ιδιότητες χημικών στοιχείων, μεταλλικών ενώσεων, κρυσταλλικών δομών, που υπολογίζουν ενθαλπία σχηματισμού ενώσεων, που μελετούν διαγράμματα φάσης, που κατασκευάζουν κρυσταλλικές δομές και προβλέπουν τις ιδιότητές τους (μέσω προσομοίωσης).

Όλα τα παραπάνω, καθώς και πολλά ακόμα, μπορούν να είναι στη διάθεση του κάθε ενδιαφερόμενου, αρκεί να γίνει μία εγγραφή με κάποιον από τους OpenID λογαριασμούς (google, yahoo, facebook ή άλλο).

Στον ιστότοπο υπάρχει και τμήμα με ειδήσεις και βιβλιογραφία επάνω στον τομέα της επιστήμης των υλικών. Για τους χρήστες Facebook και Google+ υπάρχουν οι αντίστοιχες σελίδες.

Βάση δεδομένων για προγράμματα Φυσικής Υψηλών Ενεργειών

Ιουνίου 6, 2012 Σχολιάστε

Το HepForge είναι μία βάση δεδομένων και ταυτόχρονα ένα περιβάλλον ανάπτυξης και διαχείρισης προγραμμάτων με εφαρμογή στη φυσική υψηλών ενεργειών.

Τα προγράμματα που υπάρχουν ήδη στη βάση δεν είναι για εγχειρήματα της κλίμακας του LHC στο CERN στην Ελβετία, αλλά μπορούν να καλύψουν τις ανάγκες μικρότερων ερευνητικών ομάδων.

Ένας ερευνητής που θέλει να συνεισφέρει με κάποιο προγραμματιστικό έργο, μπορεί να το κάνει, αφού πρώτα κάνει την απαραίτητη εγγραφή.

Μία αναλυτικότατη παρουσίαση (στην αγγλική γλώσσα) μπορείτε να κατεβάσετε από αυτό το σύνδεσμο.

Coursera : Εκπαιδευτική πλατφόρμα πανεπιστημιακών μαθημάτων

Μαρτίου 30, 2012 Σχολιάστε

Σε προηγούμενα άρθρα είχαμε αναφερθεί στις δωρεάν διαλέξεις μαθημάτων από πολλά και μεγάλα πανεπιστήμια ανά τον κόσμο. Το Coursera, είναι μια εκπαιδευτική πλατφόρμα για μαθήματα που σχετίζονται με το χώρο της πληροφορικής.

Ο χρήστης μπορεί να κάνει δωρεάν εγγραφή και στη συνέχεια να παρακολουθήσει τη σειρά των μαθημάτων για το θέμα ή τα θέματα που θα επιλέξει. Αυτή τη στιγμή, με τη συγκεκριμένη πλατφόρμα συνεργάζονται τα πανεπιστήμια :

Stanford,

  • Κρυπτογραφία
  • Σχεδίαση και ανάλυση αλγορίθμων
  • Θεωρία παιγνίων
  • Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
  • Πιθανοκρατικά γραφικά μοντέλα

Berkeley

  • Οπτική επεξεργασία με υπολογιστή
  • Το λογισμικό ως υπηρεσία

Michigan

  • Μοντέλα σκέψης