Ερευνητικά άρθρα για Machine Learning

Το Journal of Machine Learning Research (JMLR) είναι ένα ανοιχτής πρόσβασης περιοδικό αξιολόγησης από ομότιμους κριτές (peer-review) σχετικά με την έρευνα στην Μηχανική Μάθηση (Machine Learning).

Η λειτουργία του ξεκίνησε το 2000 ως η ανοιχτής πρόσβασης έκδοση του περιοδικού Machine Learning της Springer. Aυτή τη στιγμή, της αρχισυνταξίας επιμελούνται οι ερευνητές Kevin Murphy της Google και Bernhard Schölkopf του Max Planck Institute for Intelligent Systems.

Το JMLR εκδίδει:

• άρθρα,
• πρακτικά συνεδρίων καθώς και
• εφαρμογές λογισμικού (παρουσίαση και κώδικας)

Ο παράγοντας επιρροής (impact factor) του περιοδικού (με τις μετρήσεις του 2015) είναι 2.450. Το νούμερο αυτό αρκετά χαμηλότερο από τις μετρήσεις του 2004 (5.952), αλλά βρίσκεται ακόμα μέσα στις πρώτες θέσεις στα περιοδικά Τεχνιτής Νοημοσύνης και Εφηρμοσμένης Στατιστικής.

Όλα τα κείμενα είναι διαθέσιμα σε μορφή pdf. Το δε λογισμικό διατίθεται σε συμπιεσμένη μορφή tar.gz από τη σελίδα του περιοδικό ή μέσω της βάσης Machine Learning Open Source Software (MLOSS ).

Advertisement